Toggle navigation
ETKİNLİK
Amaç
Tanıtım Filmi
Kategoriler
Katılım Koşulları
Proje Değerlendirme
Diğer Hususlar
Kayıt Formu
Şartname
PROJE KURULLARI
Yürütme Kurulu
Danışma Kurulu
Değerlendirme Kurulu
ÖNCEKİ ETKİNLİKLER
Proje Baharı 1
Proje Baharı 2
Proje Baharı 3
Proje Baharı 4
Proje Baharı 5
Proje Baharı 6
Proje Baharı 7
Proje Baharı 8
ÖDÜLLER
DESTEKLEYENLER
İLETİŞİM
TPP9-VVYZQ
/
Endüstriyel Makinelerden Görüntü İşleme Yardımıyla Veri Toplanması ve ERP entegrasyonu-Collect'emAll
Industry40
Artificial intelligence
Image process
Proje Sahibi :
İrfan Çözge
Grup Üyeleri
1.İrfan Çözge2.Rıdvan İnal3.Mustafa Küçükdemirci4.Rida Doğrul5.Muhammed Azad Kılıçarslan
Projenin Amacı
Endüstriyel saha makinelerinden iş (üretilen ürün), işçi, başlangıç zamanı, bitiş zamanı, üretim miktar ve makinenin duruş sebebi bilgilerini herhangi üçüncül bir sisteme bağlı kalmadan özel tasarım bir veri toplama ünitesi yardımı ile toplamak amaçlanmaktadır. Bu projenin çıktısı bir endüstriyel portatif veri toplama ünitesidir. Sabitleme modülüne monte edilen veri toplama ünitesi ana gövdesindeki mikro denetleyici ile kart okuma yeri, ekran, butonlar, sensor girişleri, güç girişi, kamera kısımlarına sahiptir. Böylelikle gelen veriyi işleyerek olası anlık sorunları işverene e-posta veya mesaj yoluyla raporlayarak haber verebilir.
Özeti
Bu projede, son zamanlarda sanayi firmaları üzerinde etkisini daha da hissettiren “veri toplama” konusu üzerine literatür taraması yapılmış, bu türdeki bir problemin gerçek bir kurum/kuruluşta nasıl çözülebileceği üzerine veri toplama ünitesi tasarlanması amaçlanmıştır. Dijital dönüşüm çerçevesinde kullanılan görüntü işleme, IoT (Nesnelerin İnterneti), ERP (Kurumsal Kaynak Planlama) Programları ve Raspberry Pi bilgi işlem ünitesinin entegrasyonu ile bu problemin çözülebilmesinin mümkün kılınabileceği gösterilmiştir. Ayrıca bu projenin, Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı çerçevesinde oluşturulan “Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri” içerisindeki “9- Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı” hedefine hizmet ettiği saptanmıştır. Projenin akış diyagramı ve muhtemel çıktının teknik resmi tamamlanmıştır. Araştırma kapsamında ilk prototipin donanım kurulumu tamamlanmıştır. Prototip üzerindeki diğer yazılımsal çalışmalar ve kontrol algoritması üzerine olan çalışmalar devam etmektedir. Bu proje, nesnelerin internetini (IoT), Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) programlarını, görüntü işleme ve yapay zeka kavramlarını da sistem içerisine entegre ederek Kurumsal Kaynak Planlama(ERP) ve Malzeme İhtiyaç Planlama (MRP) programlarında kullanılmak için veri sağlayan, Raspberry Pi tabanlı, kullanılan veri tabanları ile entegre, iş emirlerini ve üretim miktarlarını makine ile harici bir bağlantı gerektirmeden okuyabilen, iş ve işçi bilgilerini(başlangıç saati, bitiş saati, nihai zaman, işçi ismi. vb.), bunlara ek olarak üzerinde çalışılan makinede herhangi bir problem olduğunda ya da makine durduğu zaman, duruşun sebebi bilgilendirebilecek, minimum iş gücü kullanılarak maksimum verim alınabilecek, verileri ERP programlarının kullanabileceği şekilde doğru olarak verileri toplayabilecek bir veri toplama ünitesi tasarlanmıştır.
Proje ile İlgili Görsel/Video
Fizibilite çalışması var mı ?
Evet
Projenizin benzeri var mı ?
Hayır
Bu Proje için herhangi bir destek başvurusunda bulundunuz mu ?
Evet
Ticarileşme/İhracat Potansiyeli var mı açıklayınız ?
Evet
İthal ikamesi potansiyeli var mı ?
Evet
Projenizin konusu ile ilgili varolan güncel teknolojiyi kısaca açıklayınız.
Proje; görüntü işleme, yapay zeka, veri tabanı ile ilişkilidir. Sensor ekranlarından başlangıç ve bitiş değerlerinin, yapay zeka ile işlenip sisteme girilmesi için ham görüntünün çeşitli tekniklerle işlenmeye hazır hale getirilmesidir. Sistemde MySQL veri tabanı, ERP programlarına entegre olması açısından ve Python programlama dilinde kütüphanelerinin bulunması sebebi ile tercih edilmesi planlanıp, bulut sistemler üzerinde çalışması ile de sisteme esneklik katması beklenir.
Patent / Faydalı Model Durumu?
Var ve bana ait (başvuru yapıldı)
Bu Proje için Yaptığım Sanal Yatırım:
Kalan TET Coin:
En çok sanal yatırım alacak ilk 3 projeyi tuttur ödülü kazan. Projeyi paylaş daha çok yatırım alsın.